ಆಡಿಯೋ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ಆಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ನಿಖರ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಗತ್ಯತೆ ಇದೆ. ಆಡಿಯೋ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ಆವರ್ತನ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಲೇಖನವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಡಿಯೋ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು, ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಆವರ್ತನದ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅದರ ಘಟಕ ಆವರ್ತನಗಳಾಗಿ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಿಗ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಆವರ್ತನ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಶಬ್ದ ತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ಸಂಕೋಚನ, ಸಮೀಕರಣ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಟೆಕ್ನಿಕ್ಸ್
ಫಾಸ್ಟ್ ಫೋರಿಯರ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮ್ (ಎಫ್‌ಎಫ್‌ಟಿ) ಯಂತಹ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಮಯದ ಡೊಮೇನ್‌ನಿಂದ ಆವರ್ತನ ಡೊಮೇನ್‌ಗೆ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಎಫ್‌ಎಫ್‌ಟಿ ಸಮರ್ಥ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಮಯ-ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಅಥವಾ ಸ್ಥಿರವಲ್ಲದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ತಂತ್ರಗಳು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಕೇತವು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಊಹಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಟೆಕ್ನಿಕ್ಸ್
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ತಂತ್ರಗಳ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳು ನವೀನ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿವೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಸಂಕೇತಗಳ ಸಮಯ-ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸ್ವಭಾವಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಶಾರ್ಟ್-ಟೈಮ್ ಫೋರಿಯರ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮ್ (STFT), ಗೇಬರ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮ್ ಮತ್ತು ವೇವ್ಲೆಟ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ರೋಹಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
STFT ಮತ್ತು ಗಬೋರ್ ರೂಪಾಂತರ
ಶಾರ್ಟ್-ಟೈಮ್ ಫೋರಿಯರ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮ್ (STFT) ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಸಣ್ಣ ಭಾಗಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ FFT ಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಮಯ-ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಆವರ್ತನ ವಿಷಯದ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ಯಾಬೋರ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮ್ ಎನ್ನುವುದು STFT ಯ ಮಾರ್ಪಾಡುಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಆವರ್ತನ ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಕರಿಸಲು ವಿಂಡೋ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸುಧಾರಿತ ಸಮಯ-ಆವರ್ತನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ವೇವ್ಲೆಟ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮ್
ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಬಲ ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರವೆಂದರೆ ವೇವ್ಲೆಟ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮ್, ಇದು ತರಂಗಾಂತರಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ತರಂಗ-ತರಹದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ವೇವ್ಲೆಟ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಬಹು-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ಥಿರ ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಲ್ಲದ ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳು ಸಿಗ್ನಲ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್‌ನ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಿದೆ. ಸಂಗೀತ, ಮಾತು, ಪರಿಸರದ ಧ್ವನಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಡಿಕಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳಂತಹ ಸಮಯ-ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಆಡಿಯೊ ಸಂಕೇತಗಳು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ.
ವರ್ಧಿತ ಸಮಯ-ಆವರ್ತನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್
ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಸಮಯ-ಆವರ್ತನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಇದು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುವ ಆಡಿಯೊ ಸಂಕೇತಗಳ ವಿವರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ವರ್ಧಿತ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅಸ್ಥಿರ ಘಟನೆಗಳು, ಆವರ್ತನ ಮಾಡ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ತಂತ್ರಗಳು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಇತರ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ತಂತ್ರಗಳಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾದ ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿದೆ. ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ತಂತ್ರಗಳಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾದ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಆಡಿಯೋ ಕಂಪ್ರೆಷನ್, ಡಿನಾಯ್ಸಿಂಗ್, ಟೈಮ್-ಸ್ಟ್ರೆಚಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪಿಚ್ ಶಿಫ್ಟಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ಆಡಿಯೋ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ಸಮಯ-ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸ್ವಭಾವವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ, ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳು ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ಸಮಯ-ಬದಲಾಗುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. ಸಂಗೀತದ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು, ಮಾತಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ ಪರಿಸರದ ಶಬ್ದಗಳಿಂದ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ತಂತ್ರಗಳು ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಬಹುಮುಖ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
ನೈಜ-ಸಮಯದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಆಡಿಯೊ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಡೈನಾಮಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಲೈವ್ ಸೌಂಡ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಟೆಲಿಕಮ್ಯುನಿಕೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ಮುಂತಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ನಿಖರ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಆಡಿಯೊ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ತಂತ್ರಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
ಭವಿಷ್ಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ರೋಹಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳ ಏಕೀಕರಣವು ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಅನ್ವಯವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.